基于工控机在工厂设备故障预测及诊断方案

方案背景

机器设备在现代工业生产中的作用和影响越来越大，与机器设备有关的售后维护及其他费用也越来越高，机器设备运行中发生的任何故障或失效，不仅会引起严重后果，造成重大经济损失，甚至还可能导致灾难性的人员伤亡或恶劣的社会影响。

智能的工厂设备故障预测及诊断系统，通过对机器设备运行过程中的工况进行远程实时监测，对其故障发展趋势进行早期诊断，可找出故障原因，采取措施进行事前维修保养，避免设备的突然损坏，使机器设备安全运转。机器设备故障诊断系统可延长设备检修周期，缩短维修时间，为制定合理的检修制度提供科学数据基础。 可极大地提高经济效益和社会效益，所以机器设备制造商及服务商采用机器故障预测智能管理方案有重要的现实意义，甚至是产业发展的转折点。

方案整体架构图

产品：CM550

应用领域：机器人、马达、泵、轴承、风机等旋转设备

特色：安装便捷，无需停机,边缘计算与云端大数据分析相结合，实现设备故障预警，减少70%的意外停机，降低35%的维护成本，提升10%的生产效率。

Cortex-A9工控核心板解决方案优势

标准系统

支持标准Linux 系统，为用户开发提供通用系统平台，让驱动移植开发更通用简单，方便应用软件的维护。

处理性能

基于Cortex-A9的工控核心板采用i.MX6双核处理器、800MHz主频、1G内存、4G的存储，为无人驾驶控制执行更高效更及时保驾护航。

丰富的接口

◆1路千兆网络的数据传输，可让数据传输更高效；

◆2路CAN总线接口，为CPU直接与汽车CAN总线设备直接通讯提供了便捷；

◆5路UART可配置为RS-232或RS-485为功能扩展提供丰富的扩展功能；

◆20路以上GPIO接口可实现多路数据采集与控制。

工业品质

-40℃~+85℃的工作温度，适用于汽车行业应用。

方案价值：

传统工业设备维护使用，需要安排人工定期巡检的效率及成本较高，对巡检人员的经验及技术要求较高，人工记录的设备状态信息没有连续性、无法进一步挖掘数据价值。使用远程无线联网解决方案，可以24小时全天候监测设备运行状态，包括保养、故障等实时信息展示；通过大数据分析能够有效预测设备故障情况，由事后维修变为事先预防,为工厂智能化提供全面丰富的信息支持，提升工厂整体效能。